Skyflow está agregando soporte de IA configuracional a sus herramientas de privacidad de datos

Skyflow, privacidad de datos La startup anunció el viernes que ha ampliado la cantidad de mercados en los que ofrece soporte de residencia de datos a empresas que necesitan mantener cierta información dentro de límites específicos. En el mercado actual, probablemente no pueda conservar los datos de los clientes de la Unión Europea en América del Sur, por ejemplo, y viceversa, por lo que las empresas deben tener cuidado de mantener cierta información en casa en el mercado del que se obtuvo.

Skyflow comenzó su vida como una herramienta para ayudar a las empresas a almacenar información de identificación personal, o PII, de manera segura. Su API ayuda a las empresas a “manejar todos los problemas difíciles de privacidad, encriptación y datos relacionados con el almacenamiento de PII y otras formas de datos potencialmente radiactivas para sus clientes”, como escribimos la última vez que cubrimos a la empresa.

La startup, que recientemente cerró una Serie B de $ 45 millones a fines de 2021, ahora puede admitir los requisitos de residencia de datos en Japón, India, Indonesia y Bahrein. Trabajo, CEO de Skyflow anshu sharma Explicación a TechCrunch+, permitirá a las empresas de software ofrecer sus servicios en más mercados, más rápidamente, mientras cumple con los requisitos normativos locales con respecto a la residencia de datos y el almacenamiento seguro de la información personal del usuario.

Sharma argumentó que las capacidades regionales de almacenamiento de datos recientemente ampliadas de su empresa ofrecerán formas de ayudar a otras empresas a evitar la complejidad de rotar sus marcos de seguridad y almacenamiento de datos solo para lanzarlos en nuevos mercados.

El trabajo de Skyflow para apoyar a más regiones no fue barato. Sharma dijo que la empresa tenía un “costo fijo alto”, que Skyflow podía pagar porque había “recaudado mucho dinero”, lo que le permitía “cubrir los costos operativos y de infraestructura” para sus clientes. (Aparte, para eso está el capital de riesgo: construir antes de los ingresos con la esperanza de obtener una participación de mercado masiva).

Dado que todas las empresas de tecnología, tanto nuevas como importantes, quieren acumular todo el crecimiento posible en el lento mercado actual, puede ver por qué Skyflow espera un retorno de sus gastos. Si las compañías de software continúan presionando para acceder a nuevos mercados para vender sus servicios, tendrán que lidiar con una gran cantidad de regulaciones y reglas de datos. O pueden trabajar con Skyflow o uno de sus competidores (EverVault, Protegrity, entre otros) para ayudar a cumplir con los requisitos locales.

Hasta la fecha, Skyflow ha encontrado una notable adopción internacional. Sharma le dijo a TechCrunch+ que Skyflow realiza más del 40% de su negocio actual con clientes fuera de los EE. UU. El CEO se apresuró a señalar, a través de los retiros de las presentaciones S-1 durante nuestra llamada, que algunas compañías de software conocidas tenían un porcentaje bajo de dos dígitos de sus ingresos de los mercados internacionales cuando se hicieron públicos. Será curioso ver si un mayor apoyo regional elevará ese número por encima del 50% con el tiempo; Veremos el lanzamiento en unos trimestres.

¿De dónde viene la IA generativa en esto?

Skyflow inicialmente se centró en brindar sus servicios a los sectores de tecnología financiera y atención médica. Sin embargo, recientemente creó una versión de su propio servicio de almacenamiento de datos para respaldar los servicios de inteligencia artificial generativa, por lo que cuando hablamos por teléfono con Sharma para hablar sobre la ubicación de los datos, también hicimos algunas preguntas sobre la demanda del mercado de servicios de software relacionados con LLM.

Con una startup, ¿cómo te imaginas sentarte entre la información de la empresa y los LLM? Créditos de la imagen: flujo del cielo

Primero, queríamos averiguar si la startup creó la herramienta gracias a la demanda conocida o antes de la necesidad esperada. Según Sharma, su puesta en marcha comenzó a recibir llamadas de clientes hace unos meses sobre la IA generativa y cómo estas empresas necesitan mantener no solo la información de identificación personal, sino también los datos confidenciales internamente, lejos de los LLM. Dijo que la demanda proviene tanto del uso principal de herramientas de inteligencia artificial generativa como de la curiosidad a nivel ejecutivo. En otras palabras, tanto los drones corporativos como los semidioses quieren usar IA generativa, pero no quieren meterse en problemas con el tipo de fugas de datos que ya hemos visto en el mercado.

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