Importancia emergente de la privacidad de los datos:
Según las estadísticas de mercado publicadas por Statista, se espera que el volumen de datos/información creados, recopilados, copiados y consumidos alcance los 180 zettabytes para 2025.
¡La mayoría de los datos generados son solo sobre clientes y clientes! Todo esto se puede usar para obtener información y patrones valiosos sobre el cliente y también para predecir el ciclo de vida del cliente, lo que atrae más negocios.
No es de extrañar que “los datos sean el nuevo petróleo”. Es justo decir que el poder de los datos aún no se ha desatado por completo.
Por otro lado, la forma en que se recopilan, usan y difunden los datos ha sido objeto de un intenso escrutinio, ya que la falta de supervisión y seguridad ha llevado al acceso y uso no autorizados de información confidencial.
Una queja constante de los clientes es la falta de una vista de los datos que las organizaciones recopilan y utilizan. En muchos casos, los datos se usan/comparten indiscriminadamente y esto ha resultado en muchos riesgos para los clientes, además de dañar la reputación de las respectivas organizaciones. Todo esto ha llevado a un alboroto sobre la privacidad y la seguridad de los datos.
Qué cubre la normativa de privacidad de datos
Debido a las preocupaciones sobre el uso indebido de datos, ahora se están publicando regulaciones de privacidad de datos en muchos países del mundo. El Reglamento General de Protección de Datos de la UE, POPI en Sudáfrica, CPPA en Canadá, CCPA en California, VCDPA en Virginia, por nombrar algunos, están impulsando este cambio. Si bien existen regulaciones de privacidad/protección de datos para cada jurisdicción, algunos de los temas comunes en todas ellas son los siguientes:
- Recopilación de datos: para un enfoque minimalista de la recopilación de datos, capture solo la información esencial. En su mayoría, todas estas leyes cubren el interés de los datos individuales, a saber, la información de identificación personal (PII) y la información de salud personal (PHI).
- Consentimiento: El cliente acepta si está de acuerdo con la información recopilada y los fines para los que se propone utilizar la información.
- Desidentificación de datos: los datos del cliente deben desidentificarse tanto en reposo como durante el tránsito. Esto puede ser a través de técnicas como enmascaramiento/cifrado
- Difusión de datos: los datos se proporcionan solo para el propósito relevante según lo acordado por el cliente y se ponen a disposición solo de las personas autorizadas.
- Modificación y supresión: Toda persona tiene derecho a solicitar la modificación y supresión de sus datos. Se espera que las organizaciones eliminen por completo los rastros de los datos del cliente cuando el cliente tiene derecho a ser “olvidado”.
- Transferibilidad: si un cliente desea cambiarse a otro proveedor de servicios, esto debe facilitarse
- Notificación de incumplimiento: si se produce cualquier incumplimiento de la protección de datos, por ejemplo, cualquier acceso no autorizado o abuso de confianza, las organizaciones deben informarlo. También se espera que las organizaciones tengan un propietario de protección de datos dedicado
- Sanciones: cualquier incumplimiento de los requisitos de privacidad de datos genera sanciones severas y puede generar un riesgo para la reputación, así como un riesgo para el negocio.
Qué hay para las empresas:
Una serie de normativas en materia de privacidad de datos y las repercusiones de las sanciones económicas han aumentado la importancia de este tema en el desarrollo de software. En resumen, las responsabilidades de las organizaciones ahora se están ampliando para incluir la privacidad de los datos de la información del cliente.
Algunos de los principios básicos que se pueden imbuir para hacer frente a este requisito incluyen:
- Estrategia de privacidad: a nivel empresarial, es esencial una estrategia de privacidad que cubra los objetivos y el alcance. Es importante comprender conocer las respuestas al qué, por qué, dónde y cómo de la privacidad de datos. Qué datos deben protegerse, por qué son importantes desde una perspectiva comercial, dónde es probable que se almacenen y cómo se implementan los mecanismos de privacidad. Las respuestas a estas preguntas determinarán la dirección de las herramientas, el proceso y las personas involucradas.
- Privacidad por diseño: si bien se requiere una estrategia de privacidad a nivel estratégico, a nivel operativo, la “privacidad por diseño” es imprescindible. Como señala acertadamente el RGPD, la privacidad debe considerarse como parte de los requisitos establecidos y tenerse en cuenta en el análisis y el diseño al principio del análisis y no como una ocurrencia tardía. La privacidad debe considerarse en cada etapa del ciclo de vida del software/producto para cubrir el enfoque de almacenamiento, la desidentificación, el nivel de acceso, etc. Debe ser una parte integral del análisis de impacto.
- Poder de la gente: ¡el software no es la solución a todos los problemas! Las personas y los procesos deben ir de la mano para garantizar que el software se cree y utilice para los fines correctos. Como la democratización de los datos es la necesidad del momento, la democratización también conlleva una gran responsabilidad. Por lo tanto, es fundamental que todos los empleados comprendan las implicaciones de una violación de datos y actúen de manera responsable. Los oficiales de protección de datos designados y las auditorías periódicas de privacidad de datos ayudan a mejorar el proceso.
El futuro de la privacidad de datos:
El futuro de la privacidad de los datos estará determinado por los cambios macroeconómicos y sociales emergentes. Por ejemplo, Gartner predice que para fines de 2024, los datos de aproximadamente el 75 % de la población mundial estarán cubiertos por las normas de privacidad modernas. Esta tendencia influirá en la estrategia de privacidad de datos de las organizaciones, ya que las organizaciones también deberán considerar los matices del impacto entre jurisdicciones, especialmente cuando los datos se distribuyen en varios países.
Desde una perspectiva social, se deben considerar los patrones de comportamiento de los clientes GenZ. Dada su inclinación por la facilidad de uso, su cautela y preferencia por una mejor confiabilidad deben equilibrarse con soluciones de privacidad de datos.
A medida que la IA se vuelve completamente omnipresente, también se la ve cada vez más como una espada de doble filo en el caso de la privacidad de los datos. Si bien existe la acusación de que el uso cada vez mayor de la IA puede recopilar discretamente más datos de los clientes de los necesarios, Forbes ha reconocido que, cuando está bien diseñada, la IA puede ser no intrusiva y aislar la información de identificación personal del comportamiento y los patrones de compra del comprador y, por lo tanto, mitigar la privacidad de los datos. riesgos sin afectar las necesidades del negocio.
Con todo, la privacidad de los datos llegó para quedarse y será un factor de éxito fundamental para el éxito de cualquier negocio. En lugar de ver la privacidad de los datos como un centro de costos y gastos generales, ¡tratarla como una carta de triunfo para ganar sería un movimiento inteligente! Cuando se aprovecha con cuidado, se puede utilizar como una poderosa herramienta para aumentar la confianza del cliente y construir una base sólida para la lealtad del cliente.